A Qualcomm é mais conhecida pelos chips e modems dos telefones Android. Mas, nos últimos anos, também começou a vender um pacote de chips de hardware, sensores e software chamado Snapdragon Digital Chassis para montadoras como GM, Hyundai e Volvo.
Agora, espera capitalizar o entusiasmo em torno da inteligência artificial generativa para convencer os fabricantes de automóveis a comprar mais destes chips e a construir novos cenários à sua volta, como assistentes inteligentes que ajudariam os condutores a navegar pelas cidades, fazer reservas e realizar outras tarefas diárias de computação.
A receita automotiva ainda é um pequeno negócio para a Qualcomm. Ela relatou US$ 1,32 bilhão em vendas no ano fiscal de 2022, ou cerca de 3% das vendas gerais da empresa. Mas a empresa diz que pode esperar que seus chips sejam usados nos próximos carros nos próximos anos e projeta mais de US$ 9 bilhões em vendas em 2031.
A Qualcomm ganha entre US$ 200 e US$ 3 mil por carro que usa seus chips e software, disseram autoridades no outono passado em um evento para investidores. A empresa também ganha US$ 5 por carro conectado ao 5G por meio de taxas de licenciamento.
Um exemplo da presença da empresa em carros: o novo SUV elétrico Cadillac Escalade IQ da GM, de US$ 130 mil, usa chips e software da Qualcomm para ajudar a alimentar o painel de 55 polegadas do veículo, bem como recursos de manutenção de faixa e direção com as mãos livres no programa “Ultra Cruise” da GM. ”marca. O SUV também não permite que os usuários espelhem seus telefones no sistema de entretenimento, um recurso conhecido como Apple CarPlay ou Android Auto, o que significa que os motoristas interagirão com a interface de software escolhida pela GM, aumentando a importância da experiência do computador no carro.
A Qualcomm enfrenta forte concorrência de outros fabricantes de chips no negócio de chips automotivos. Empresas de chips focadas em computadores, como a Intel, por meio de sua subsidiária Mobileye, e a Nvidia , vendem produtos automotivos, além de fornecedores automotivos tradicionais, como Continental, NXP Semiconductors e Bosch, que estão competindo para fornecer peças e chips que alimentam painéis e sistemas de assistência ao motorista.
Esta semana, a Qualcomm demonstrou possíveis cenários futuros que seus chips poderiam viabilizar com a ajuda de grandes modelos de linguagem e IA generativa.
Em um exemplo, a Qualcomm mostrou como um assistente de carro poderia encontrar uma receita de enchiladas de frango e adicionar os ingredientes a uma lista de compras. Em outro, o computador do carro usa Stable Diffusion, um tipo de modelo generativo de IA, para criar e enviar um cartão de aniversário gerado por IA ao irmão do motorista. As demonstrações estavam todas rodando no computador do carro, não no telefone. O recurso de assistente é uma prévia de como os carros poderão se tornar mais parecidos com computadores pessoais nos próximos anos. O CEO da Qualcomm, Cristiano Amon, vê os carros como uma “nova plataforma de computação”, escreveu ele em um blog esta semana.
A demonstração da Qualcomm destaca o desejo da empresa de ser vista como uma empresa de IA, por meio de suas GPUs de smartphones de baixo consumo e aceleradores de IA. Até agora, os investidores se concentraram nas GPUs em nuvem da Nvidia, que são usadas para alimentar aplicativos como o ChatGPT. Embora o boom da IA tenha triplicado as ações da rival Nvidia até agora neste ano, a Qualcomm subiu apenas 5% durante o mesmo período.
Um objetivo de curto prazo para os modelos de linguagem da Qualcomm é criar um guia do usuário inteligente usando um grande modelo de linguagem que foi treinado e ajustado nos densos manuais do usuário que acompanham os carros, disse Nakul Duggal, vice-presidente sênior automotivo da Qualcomm. Outra fronteira é o monitoramento do motorista, ou o uso de aprendizado de máquina para determinar se o motorista está distraído ou dormindo.
“Estamos trabalhando com montadoras que estão ativamente mudando de um manual simples que você tem no porta-luvas para realmente adicionar um contexto onde o carro será capaz de entender o que está acontecendo”, disse Duggal.
Outra fronteira para a plataforma da Qualcomm poderiam ser os recursos que podem atualizar o software do carro em movimento com novos recursos de direção autônoma, disse Duggal – o que poderia até ser uma nova fonte de receita para as montadoras.
“Onde você está dirigindo? Você tem problemas para estacionar? Você gostaria de assinar aquele recurso de estacionamento automatizado que temos e que você ainda não comprou, mas podemos atualizar pelo ar? Ou você gostaria de um teste gratuito por um período de tempo? Duggal disse. “Há tantas coisas diferentes que você pode fazer quando tiver contexto.”
